Copa Nacional Argelia Ronda de 16 15 ene 2026 15:00 Lugar pendiente

Mostaganem Equipo local

terminado 0-2 Partido finalizado inicio · 15 ene 2026 15:00

JS Saoura equipo visitante

Eventos del calendario

Los eventos mejoran el historial posterior al partido y el análisis futuro de jugadores/equipos.

37'

Gol · Gol en jugada JS Saoura · R. Akacem

80'

Gol · Gol en jugada JS Saoura · K. Allaoui

Cara a cara

15:00 Finalizado

Equipo local Mostaganem 0-4 vs equipo visitante JS Saoura

Ligue 1 de Argelia Temporada regular - 28

14:00 Finalizado

Equipo local JS Saoura 3-2 vs equipo visitante Mostaganem

Ligue 1 de Argelia Temporada regular - 13

forma reciente

Mostaganem JS Saoura

Mostaganem vs JS Saoura

vs#1

vs#2

vs#3

vs#4

vs#5

vs#6

Resumen API del equipo

Comparación API

Equipo local Mostaganem

equipo visitante JS Saoura

Análisis de coincidencias de IA

Este partido tiene datos de predicción de API-Football sincronizados; la AI premium añade razonamiento local, revisión de incertidumbre y control de calidad de datos.

Inicio 10%

Dibujar 45%

lejos 45%

Consejo APICombo Doble oportunidad : empate or JS Saoura and -3.5 Gols

Ventaja del modeloJS Saoura · Victoria o empate

Predicción AI

Desbloquee evidencia de modelos, riesgos, mercados de valor y chat de analistas de IA.

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Vista previa del análisis bloqueado

Mostaganem vs JS Saoura en Copa Nacional ya tiene contexto para una primera lectura: forma reciente 2-1-3 contra 4-0-2, muestra H2H de 2 partidos y 0 lesiones vinculadas. El análisis AI completo pondera localía, goles, plantillas, fichajes, señales del proveedor, señales API y riesgo por datos faltantes antes de calcular probabilidades informativas.

Forma reciente6/6

Cara a cara2

Escuadrones24/24

Lesiones0

Predicciones1

Señales del proveedor0

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Vista previa del partido

Mostaganem se enfrenta a JS Saoura en Copa Nacional (Argelia) el 15 ene 2026 15:00. El partido pertenece a Ronda de 16 y está listado en sede pendiente. Estado actual: Partido finalizado. La página reúne equipos, forma, H2H, plantillas, lesiones, cobertura de datos y señales AI.